Verwerking en analyse
De veldkarteringsgegevens werden van papier naar digitale kaarten overgezet in QGIS. Orthofoto’s dienden ook om de elementen uit te lijnen die tussen de orthofoto van 2023 en het terreinbezoek in april niet waren gewijzigd. De resulterende landschapscartografie werd geëxporteerd naar PMTiles-formaat en in dit rapport met MapLibre GL JS weergegeven.
Voor de analyse van verticale relaties werd een puntrooster met 100 m tussenpunten over het studiegebied gelegd, goed voor 107 steekproefpunten. Dat zijn de meetlocaties en ze vormen de basis van een chi-kwadraat- en Jaccard-analyse. Niet in elke analyse werden alle punten gebruikt: punten in de Zenne, op infrastructuur of in kleinere landgebruiks- of bodemklassen buiten de gekozen categorieën vielen buiten de betreffende kruistabellen.
De chi-kwadraatanalyse vergelijkt de natuurlijke component bodemtextuur (klei, zandleem en leem) met de culturele component landgebruik (grasland, akkerland en bosland) om na te gaan of ze covariëren. De waargenomen waarden staan in een tabel; de verwachte waarden in een tweede.
De verwachte frequentie voor elke cel wordt als volgt berekend:
waarbij de verwachte frequentie in cel is, het rijtotaal, het kolomtotaal en het totaal aantal waarnemingen. De chi-kwadraatwaarde wordt dan:
met de waargenomen frequentie in cel . Het aantal vrijheidsgraden is:
met het aantal rijen en het aantal kolommen.
De Jaccard-gelijkenismaat vergelijkt hoogte (< 40 m en > 40 m) als natuurlijke component met residentieel landgebruik als culturele component. De waargenomen waarden worden opnieuw in een tabel gezet; de Jaccard-score wordt berekend.
Voor een 2×2 kruistabel wordt de Jaccard-gelijkenis tussen twee klassen als volgt gedefinieerd:
waarbij het aantal steekproefpunten is waar beide klassen samen voorkomen, en en de punten zijn waar slechts een van beide klassen voorkomt. Voor de celgebaseerde interpretatie in dit rapport is de noemer de unie van de betreffende rij en kolom.